作品详情 · 实验室
AI优质信息源雷达（自动化实验室）
这里不再主打“看起来有用但没人会打开”的伪需求工具，而是让 AI 定期去 YouTube、B站、MOOC、职业平台和创业平台找真正值得大学生长期关注的信息源。实验室负责筛选、打标签、更新入口，最后沉淀成可直接行动的学习与成长导航。
自动化流程 A：站点健康检查
- 每天自动检查项目数据文件是否可解析。
- 每天自动核对作品集条目与详情页文件是否匹配。
- 发现风险时优先给出“新增式”修复建议，避免破坏旧内容。
自动化流程 B：梗玩法选题探索
- 每天聚焦 1 个大学生熟悉梗（游戏、MBTI、宿舍、考试周、社交）。
- 优先看可玩性、传播率、二创空间，再看功能完整度。
- 能跑出数据的小玩法先留在实验室，验证后再迁移到公开作品集。
新自动化 · 信息源雷达
把 AI 用在“找优质信息源”上
我按学业发展、职业求职、个人规划、个人成长、创业副业五类做一个可更新源池。每个源都要说明适合谁、解决什么问题、多久复核一次，避免变成一堆收藏夹链接。
采集规则
先找原始源、官方源、长期更新源，再看播放量和爆款，不把二手搬运当底层资料。
筛选规则
每个源必须能被转化成课程清单、求职动作、复盘模板、项目案例或副业技能。
更新规则
定期复核链接和方向标签，优先更新能直接服务大学生行动的信息源。
今天的实验结论：信息源比伪需求工具更值钱
这轮回看后很明确：很多“大学生工具”只是在制造新按钮，但真正稀缺的是稳定、可信、能带来行动的信息源。实验室后续会把自动化优先用在找源、筛源、更新源，再把高价值内容转成项目。
结论 01
先有梗点，再补功能
用户第一次点击靠的是“有梗、好笑、能代入”，不是功能列表。玩法入口要短，规则要秒懂，结果要适合分享。
结论 02
强社交场景比单人效率更容易爆
宿舍、公选课、社团、小组作业这种“天然多人场景”更容易触发转发和复玩，传播效率远高于纯个人工具。
结论 03
数据闭环只保留三件事
首玩率、转发率、复玩率。低于阈值就淘汰，不再继续“打磨伪需求”浪费时间。
实验室分类体系（V1）
不做“实用”和“好玩”的二选一，而是用双轴来定义项目：横轴是实用价值，纵轴是娱乐传播。
高实用 · 中低娱乐
学业提效 / 求职成长
先解决明确痛点，保证每天都有人会用。
中高娱乐 · 中实用
梗玩法娱乐
先抓分享和复玩，后补沉淀价值与轻工具化能力。
目标区间
混合型（高实用 × 高娱乐）
真正要晋级作品集的项目，必须同时满足：能帮到人、也能被转发。实验室后续主攻这个象限。
- 升级门槛：可玩、可传、可留、可维护。
- 淘汰标准：首玩率低、转发率低、复玩率低，连续两轮不达标即下线。
当前项目分组（不是非黑即白）
每个项目都有主标签，也可以跨组。这样既有方向感，也保留组合空间。
A 类：学业提效
B 类：求职成长
C 类：梗玩法娱乐
D 类：混合型（实用 + 传播）
今晚新增 · 学业表达 / 轻量游戏 + JSON
大学生课堂发言接球局
这轮避开地图/API 场景，转去一个更常见却更隐形的学习痛点：很多大学生脑子里有内容，但课堂讨论、pre 追问和 seminar 发言时，第一句总是开不出来。这个项目把那一下拆成任务卡，直接给开口句、接话句、救场句和收尾句，再把顺手表达沉淀成本地句库。
解决什么
把“我其实有想法，但一被点名就空白”的表达磨损，压成可立即开口的一套句式，不再把课堂加分机会直接让掉。
怎么做
按课程类型、准备程度和紧张程度生成一轮任务卡，用连击、收藏句卡和 JSON 导入导出，把课堂发言训练做成每天都能跑一轮的轻练习。
为什么先留实验室
先验证学生会不会真的把它当成讨论课和 pre 前的固定热身动作，而不是只觉得好玩点两下。只有重复练起来，才值得往公开作品流升级。
本轮补充 · 校园生活 / 本地快照
大学生二手面交不鸽局
上一轮的校园生活项目继续保留，和今晚这次吃饭决策台形成一组对照：一个解决“二手面交怎么别白跑”，一个解决“下课组局怎么别空转”。两者都不是大而空的平台，而是把大学生日常摩擦压成即时可执行的动作。
需求依据
不少大学生做二手交易时并不是没人接单，而是时间、地点和验货点没有提前对齐，最后双方都觉得自己白跑一趟。
怎么做
把双方时间窗口、校内地点偏好、验货清单和确认文案做成一轮本地快照，减少面交前反复改约和现场漏验。
当前状态
已完成并可运行，继续保留在 AI 自动产出区，观察学生是否会把它当成面交前的固定对齐动作。
执行边界（安全约束）
- 只加不删：优先新增文件、新增条目，不覆盖原有页面。
- 默认隔离：自动生成的新项目只放在 AI 实验室，不动主站首页。
- 你来决定：是否继续扩展、暂停，或者迁移到别的页面，都由你最后拍板。
- 保持可回滚：每次改动保持独立、可审阅、可追踪。
这个区域对网站的意义
它让网站不只是“展示我做过什么”，而是持续产生新信息源、新内容、新工具和新实验。对来访的人来说，这里也是一眼看懂我如何用 AI 服务大学生学业、求职、规划和副业探索的入口；对首页和作品集来说，它则负责把试验态内容先隔离掉。